ChatGPT引领新浪潮！AI大模型驱动金融科技创新发展，赋能业务续新篇-环球信息

互联网的出现，改变了资讯流动的方式，推动新的公司范式的形式。而改变仍在继续，特别是ChatGPT的横空出世，为人们带来更加深入的智能化互动体验。

(相关资料图)

基于GPT（生成型预训练变化模型），全能型AI对话机器人——ChatGPT尽管在回答问题时会出现错误，不过在与人聊天过程中表现出的逻辑能力令人咋舌。

一时间，以ChatGPT为代表的人工智能大模型热潮涌动，受到市场前所未有的关注，百度、三六零、阿里云、商汤科技、科大讯飞等纷纷加入这场大模型混战中。

于金融行业而言，作为高度数字化和专业化的领域，自然成为大模型落地实践的最佳场景。

大模型赋能金融业

如何显“神通”？

波士顿咨询公司（BCG）与中国发展基金会曾共同发布的一份报告中提到，预计到2027年中国金融业约23%的工作岗位将受到人工智能带来的颠覆性影响，其余77%的工作岗位将在人工智能的支持下，工作时间减少约27%。

对金融业劳动力影响预测，证明了AI不再是大导演斯皮尔伯格作品《人工智能》中被输入感情程序的机器男孩，而是从真真切切渗透到全业务链条。且如今，随着通用大模型卷起滚滚浪潮，金融业对人工智能也有新的期许。

双方在契合点上表现在，金融行业生产和处理大量数据，而人工智能大模型尤其是基于深度学习大模型，擅长处理这种数据密集的环境，这种能力对风险评估、欺诈检测、市场预期等方面至关重要。

且金融数据通常包含复杂的模式，人工智能模型在处理复杂模式方面具有独特优势，更好应对数据中的高噪音、高维度和非线性等特征，从而帮助金融机构识别市场趋势，做出更精准决策。此外，大型人工智能模型能够在短时间内高效地处理和分析大规模的金融数据，使金融机构能够迅速应对市场变化，识别异常情况。

在马上消费人工智能研究院相关负责人看来，智能交互方面，通过配备机器人客服将金融知识及产品相关信息一条条添加到知识库里，尽管“喂养”了很多数据，也避免不了机器人回答机械化和准确性，因为它的识别能力是有限的，更多充当协助人工客服的角色。而大模型本身具备大量通用知识，除了金融常识外，对于其他特殊内容，可以通过知识注入的方式给到大模型，并且通过持续、充分的训练，能够使大模型具备更加精准的语义理解能力和强大自然语言生成能力。自然而然，大模型成为懂金融的“专家”。

此外，融360表示，人工智能大模型能够协助金融机构提升客户服务质量。通过分析海量客户数据，这些模型可以个性化服务、预测客户需求，并提供量身定制的建议。不仅如此，人工智能通用大模型还可以提高风险评估的效率和准确性。大模型的能力包括深度学习和自然语言处理等技术，这使其能够处理和理解大规模的信息，为金融行业带来更高效和精确的风险管理，从而使金融机构能够做出更明智的贷款决策。

且人工智能大模型可极大地增强欺诈检测能力，其可以分析和理解大量的结构化和非结构化数据，因此能够识别出隐藏在庞大数据集中的欺诈行为和异常模式，并持续改进欺诈检测的准确性和效率，从而使得金融机构、电商平台等能够及时发现欺诈行为，减少金融损失并保护用户的利益。

推动大模型技术应用建设

数据要素成关键

技术上再“华丽”，也不如落地应用来得实在。据赛迪顾问数据显示，预计到2025年，国内人工智能产业规模达到3369.3亿元，较2022年增长63.85%；带动行业应用综合解决方案服务的市场规模将超过3万亿元。

对于金融行业，北京市发布的《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》中明确，支持金融科技企业对金融场景中信息负载高，信息更新快，金融从业者难以快速全面的获取准确信息的问题，探索面向金融文本深度理解和分析的人工智能技术应用。

且在聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节基础上，推动实现金融专业长文本的精准解析和模型知识的更新，突破复杂决策逻辑与模型信息处理能力间的融合技术，实现从复杂金融信息处理到投资决策建议的转化，支撑金融领域的投资辅助决策。

对于此，马上消费人工智能研究院相关负责人提到，如果把通用大模型看作一匹资质超群的野马，打造专注于金融垂直领域和细分场景的大模型应用就相当于对野马的驯化。首先，需要用专有的经过加工的垂直领域的数据作为“草料”来“喂养”它；其次，要在垂直领域对模型进行精调对齐训练，相当于为野马套上“笼头”；再次，用大模型的推理加速技术为它加上“马鞍”、“马镫”，让这匹骏马跑得更快、更可控；最后，要有足够的应用场景来供这匹骏马奔驰和迭代，使用的人越多，评估反馈越多，模型迭代越快，才会越来越好。而在这一方面，大型金融机构具有先天优势，能够产生很强实际使用效果。相比来说，摆在中小型金融机构面前的首道难关就是资源门槛，在强大动力需求的作用下，它们会向金融行业内大型机构或具备技术优势的金融科技平台需求协助，建立起相关的科技能力。

据柒财经了解，奇富科技自研的行业大模型奇富GPT已取得阶段性成果。作为国内首个金融行业通用大模型，其所支持的产品级应用预计会在年内推出，面向金融机构开放使用。奇富科技认为，作为金融行业大模型，必须在准确性和适用性两个方面做到极致。所以训练数据数量和质量及对金融业务的理解和洞见，成为金融行业大模型的核心竞争力。

而奇富GPT背后依托的是奇富科技多年积累的大量金融业务数据，无论是5000w+的征信报告及解读、月均350w+的用户的深度对话，还是依托于涵盖900多个行业、拥有3000+属性的1600w+企业的企业金融行为网络及其衍生出的知识图谱和行业知识，都是奇富GPT可以更懂金融、更懂用户、更好支撑信贷领域各类金融业务的基础。

另目前，信也科技结合大模型进行人工智能的探索布局，一方面，验证了大模型在部分既有场景帮助提升准确率，比如提升机器人语音和文本分析、理解和生成能力，塑造更优质的用户体验；另一方面，也在做基于生成式模型的新场景探索，包括自动代码生成、视觉素材设计等，拥抱生成式AI带来的生产力变革。

2023年第一季度，乐信已加速了金融垂直领域人工智能大模型在业务中的应用。目前乐信人工智能大模型已经在研发代码辅助、设计创意生成、电销和客服智能化服务等领域落地，并实现显著的效率提升。未来，乐信将持续推进人工智能大模型在风险管理、反欺诈等领域的深度探索。

此外，萨摩耶云科技集团提到，基于AI决策智能、大数据等技术的积累，公司从以下领域对大模型开展研究，并持续加大技术投入探索更多场景应用：一是自动建模，以最新NLP大模型技术，探索通过多轮对话的形式自动进行模型构建，让使用者通过自然语言描述他们想创建的应用程序，便能搭建出一个模型。并且，用户可以通过持续的自然语言提供改进建议，自动进行建模调整；二是在跨境电商领域引入ChatGPT技术，为亚马逊卖家免费打造全新AI工具，助力中小企业降本增效。

据中原消费金融阐述，随着ChatGPT的爆火，再次证明创新为王的时代已经到来。惟改革者进，惟创新者强，惟改革创新者胜。公司以数字“赋智”经营管理、“赋能”金融服务、加快发展步伐，打造了市场领先的“自主获客”“智能风控”“数字运营”三大数字化核心能力体系，为客户提供优质、高效、便捷、有温度的一体化消费金融服务。

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